IA : le médecin encore plus responsable ?
Bien que « très prometteuses » dans différents domaines, la tendance actuelle à la mise en œuvre de des technologies d’intelligence artificielle (IA) pourrait en fait « aggraver les problèmes liés à la prévention des erreurs médicales et à l’épuisement professionnel des médecins », selon une nouvelle étude publiée dans le JAMA Health Forum [1].
Comment savoir quand passer outre ou faire confiance à l’IA ?
Alors que les médecins « s’attendent de plus en plus à ce que l’IA minimise les erreurs médicales », la responsabilité médicale dépendra de la personne que la société considère comme fautive lorsque la technologie échoue ou commet une erreur. Ce qui soumet les médecins à une attente irréaliste : savoir quand passer outre ou faire confiance à l’IA.
« L’IA était censée alléger le fardeau, mais au lieu de cela, elle transfère la responsabilité sur les médecins, les obligeant à interpréter sans faille une technologie que même ses créateurs ne peuvent expliquer complètement », analyse Shefali Patil, professeur associé invité à la Carey Business School et professeur associé à la McCombs School of Business de l’université du Texas. « Cette attente irréaliste crée des hésitations et constitue une menace directe pour les soins aux patients », considère le professeur, car le risque d’épuisement professionnel et même d’erreurs chez les médecins pourrait augmenter.
Accompagner les médecins
« Attendre des médecins qu’ils comprennent et appliquent parfaitement l’IA lorsqu’ils prennent des décisions cliniques, c’est comme attendre des pilotes qu’ils conçoivent leur propre avion – pendant qu’ils le pilotent », ajoute Christopher Myers, professeur associé et directeur du Center for Innovative Leadership à la Carey Business School.
Les auteurs appellent les organismes de soins à développer des systèmes destinés à aider les médecins à « calibrer quand et comment utiliser l’IA » et à réduire l’accent mis sur les performances individuelles.
[1] Shefali V. Patil et al, Calibrating AI Reliance—A Physician’s Superhuman Dilemma, JAMA Health Forum (2025). DOI: 10.1001/jamahealthforum.2025.0106
Source : Medical Xpress, University of Texas at Austin (24/03/2025) – Photo : iStock
