Une IA « guide » des chirurgiens lors de l’extraction d’une tumeur cérébrale
Une équipe de scientifiques de l’University College et de l’University College Hospitals de Londres a déclaré avoir utilisé, pour la première fois et avec succès, un système d’intelligence artificielle capable d’analyser en temps réel les images endoscopiques captées au cours d’une intervention neurochirurgicale.
L’intervention a été réalisée en mai au National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN) sur un patient âgé de 48 ans qui souffrait d’un adénome hypophysaire bénin de 11 mm de diamètre (cf. Un implant pour traiter les tumeurs cérébrales « en temps réel »).
L’IA signale en temps réel les zones anatomiques à risque
Les chirurgiens ont d’abord introduit un endoscope (une fine caméra montée sur une tige) par le nez du patient, jusqu’à la base du crâne. La tumeur se situait derrière des couches d’os et une membrane résistante, dont la forme et l’épaisseur exacte varient d’un individu à l’autre.
Le modèle d’IA devait signaler en continu les zones anatomiques à risque et permettre au chirurgien d’éviter les vaisseaux et les nerfs dissimulés qui ne doivent surtout pas être endommagées lors de l’extraction de la tumeur (cf. Un robot humanoïde bientôt capable d’opérer un patient à distance ?).
Une IA plus « expérimentée » que n’importe quel chirurgien
L’apprentissage de cette IA a été mené sur la base de vidéos endoscopiques de chirurgies hypophysaires commentées par des praticiens. Le système a été exposé à un nombre et une diversité de cas bien plus importants que celui qu’un chirurgien traitera tout au long de sa carrière.
L’équipe tient à préciser que l’outil d’IA n’est qu’une aide et que les chirurgiens conservent le « contrôle total » de leur intervention (cf. IA : « En cas d’erreur médicale, le médecin pourrait être poursuivi, pour non recours aux moyens disponibles »).
Sources de la synthèse de presse : Journal international de médecine, Frédéric Haroche (05/08/2026) ; BBC, Smitha Mundasad (26/08/2026)
